它進入公眾視野已經有一年了。

作為目前最為流行的AI產品，其影響力和貢獻有目共睹，在其他領域，AI軟件也是層出不窮。

相信大家都體驗過/在文字上的拓展思路、優(yōu)化文字的能力，以及MJ/SD在圖像設計、圖標設計上的輔助能力。

以下是摘要：

· /：用戶研究提綱、溝通提綱、用戶分析、數(shù)據分析、競品分析、解決方案策略、文案優(yōu)化

/ ：啟動頁、狀態(tài)插圖、設計、圖標設計、IP圖像、標志設計

市面上已經有很多相關的介紹和教程，相信大家在日常工作中也都用過，這里就不再贅述了。但上述能力其實并沒有擴展到UX設計的主要場景：頁面和流程。

那么AI在這個領域表現(xiàn)如何？

基于一年來對國內外相關產品的跟蹤和實際體驗，我們的答案是目前還不是很好：沒有特別爆款的產品，還難以融入現(xiàn)有的UX頁面設計中，只能偶爾起到輔助作用。

相信這個答案能緩解你的焦慮。但為了知己知彼，我們也好奇在這個涉及較少的場景中，國內外相關AI工具的發(fā)展情況。為什么進展如此緩慢？

在這篇文章中我們將從整合設計師工作流程的角度去評估這個更加穩(wěn)定，相對藍海的領域。

目前與UX相關的AI功能一般都是原型設計工具中的附加功能，我們整合了國內外多種相關軟件，評估了4個與/MJ/SD核心功能不重疊的獨特功能，包括：

文本/草圖原型制作??????

· 截圖生成可編輯原型????????

自動生成設計樣式??????

設計體系提取與應用????????

文本/草圖原型

文字作為最簡單最常見的輸入法，基本是此類產品的必備功能，比如國外的.ai、即刻AI、小默AI等。但它們的側重點不同——即刻AI和小默AI可以針對移動端制作高保真原型，而.ai更傾向于生成可適配PC、平板、移動端的網頁。

為了測試目的，我給出了中等難度的描述來看一下效果：

請設計一個招聘軟件，包含搜索功能，附近職位和緊急職位，并可以通過標簽/標簽查看服務員，送餐員，客運司機等職位。

· 一個 job- 帶有 ， tabs/ 的 ， ， 和 。它還有 job 和 。

點擊圖片嘗試一下?

即刻AI和.ai都能做出符合要求的中英文樣機，看上去也挺正常的，但有些功能缺失，比如即刻AI不顯示乘客司機位置，沒有功能入口。而且嘗試多次后發(fā)現(xiàn)一般只能做出信息扁平化效果，很難做出信息折疊或者滑動頁面。在設計風格上，.ai更勝一籌，而即刻AI的設計不夠精致。而且.ai整體的信息化水平過于偏向PC端的企業(yè)介紹風格。

優(yōu)點：圖片生成速度還是很快的（比MJ隊列舒服多了），還可以請求生成多個方案，支持早期設計頭腦風暴。支持同時輸入UI風格關鍵詞，制作不同風格的高保真原型

缺點：只能生成頁面信息框架，對于AI看不懂的部分需要人工修改細節(jié)。同時AI也很難理解局部模塊的要求。比如要求一個位置卡包含10條信息，期望它能提供一些樣式參考，結果通常是AI看不懂，或者丟掉了一些信息。

你也可以根據手繪稿制作高保真，但結果...圓角之間的間距就丟失了。 不如自己用組件搭建一下，看看效果如何~

屏幕截圖生成可編輯原型

我猜想這類功能的應用場景可能是將競品快速調整為自己的產品，或者方便針對沒有源文件的角色快速調整原型。

· 優(yōu)點：可以編輯圖標、修改文字、調整顏色，內置編輯器讓發(fā)揮空間很大。

缺點：對于設計師來說應用場景一般

自動生成設計樣式

通過輸入設計風格的文字描述/參考圖/參考內容URL，可以在軟件上修改已經制作好的原型的UI風格，很像模擬設計前期的情感板。

經過測試，我發(fā)現(xiàn)除了圖形（頭像，插圖等）之外，卡片，圖標，按鈕和文字都會被修改。

點擊圖片嘗試一下?

優(yōu)點：可以一鍵將樣式應用到畫板中的所有原型，并且支持figma和導入的原型，非常方便

缺點：可控性和靈活性較差，只能生成一種樣式ai圖標導入sketch，無法多種樣式選擇。如果對某個模塊的款式或顏色不滿意，無法按類型、顏色批量修改。

設計系統(tǒng)提取及應用

這是之前功能的升級版，通過導入圖片或者網頁鏈接，設計系統(tǒng)自動提取并應用到原型中。

加入設計體系的中間狀態(tài)，其實也提高了結果的可控性——如果你對提取出來的體系不滿意，可以放棄應用它；如果你只是對某種顏色不滿意，那么可以通過改變體系中的顏色，來替換掉所有應用這種顏色的模塊！

優(yōu)點：非常適合已經有想法或主色調的情況。你可以通過調整設計系統(tǒng)內的顏色來控制原型的整體效果。

缺點：暫時不兼容figma ，需要在軟件上制作原型。另外設計系統(tǒng)中顏色與模塊的對應關系是固定的，無法取消，所以對映射不滿意的模塊需要另行調整。

雖然目前市面上也有一些比較出色的AI功能可以生成UX頁面，但不得不說它們更像是插件而非繪圖工具，和日常工作的結合還十分有限。

為什么是這樣？

目前主流的AI產品適合在輸入問題后輸出具有一定廣度和深度的解決方案，比如自動整合海量信息、MJ、SD輸出可視化圖形等，這些都具有一定的技術門檻。但問題在于輸入對背景信息的理解和解決方案的針對性不足——導致即使像和這樣的文本生成能力很優(yōu)秀ai圖標導入sketch，通常也需要人工進行二次編輯。

但這不符合UX設計的核心能力，UX頁面或流程的設計更注重有針對性地定義和解決問題，組件和產品樣式變化沒那么快，對廣度的要求不是特別高，很容易被經驗替代，設計技巧的門檻也沒有視覺設計那么高。

因此目前這些工具的使用普遍局限于解決方案發(fā)散階段。這也是為什么這些AI產品原本都是UX繪圖工具而非獨立軟件的原因——即便加入了獨立的AI圖像生成功能，也需要將原本的原型調整能力嵌入其中，將最終的調整權力交給用戶。

其次，UX組織信息的方式并不局限于傳統(tǒng)AI的“YES/NO”輸入，而是強調處理信息的能力。

比如我剛入行的時候，看了很多組件文章卻還是做不好設計，因為我覺得這里的要求是“有一個 A”，通過設計滿足“有一個 A”就行了。而實際上要求往往是“讓用戶理解 A”、“強調 A”、“引導用戶操作 A”。因此，用一般的思維去制作 UX 相關的 AI 產品，如果處理能力只局限于“這樣就行了”，可能就不能滿足設計師的實際工作需求。

因此，我們目前需要提升哪些能力一目了然，這自然是更加注重“分析問題”和“關注解決方案”。因此，我們提出了一些提升能力的建議：

· 設計差異化：“在產品同質化嚴重的市場中，我們的設計為什么是這樣的？”

除了新設備、新行業(yè)，很多產品的設計模式也在逐漸成熟，這就要求我們認清產品優(yōu)勢和用戶差異，以及和競品的差異化和創(chuàng)新點，這樣既能滿足用戶和市場的需求，也能為自己創(chuàng)造更多的生存空間。

畢竟，粗放型設計的時代即將過去，精細化的設計也未必能帶來更好的效果。

設計判斷：“我提出了10個解決方案。你認為哪一個更好？”

這考驗設計師的思維結構，在設計時能分清主次，有自洽的邏輯，也能從多個維度去判斷設計，形成自己的決策邏輯。這不僅需要日常的思維方法總結，還需要經常跟進數(shù)據結論，從失敗中總結經驗，從而形成自己深耕領域的設計判斷和設計直覺。

總之，AI發(fā)展很快，我們需要與時俱進，探索更多的可能性。歡迎小伙伴們一起探索交流~

看來AI取代UX/交互設計師并不是那么容易，就算AI能想出解決方案，也需要人工的修改。

對于設計師來說，還是要以效率和品質為設計目標，下周一我會通過直播的方式分享這個話題，大家可以掃描二維碼關注：

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